MCP 标准化了 AI 应用连接工具、资源、提示和外部系统的方式，但它不能替代权限、确认、日志、威胁建模和工具安全设计。

robots.txt 和数据使用边界。了解 requests、aiohttp、Scrapy、Playwright 等梳理爬虫工具选择。反爬、解析和数据质量的实战经验。

Shader、GPU 机器码、图形 API 和缓存失效。为什么过程怎么慢？

AI 聊天界面的自动滚动不是两行 scrollTop，而是用户意图识别、跟随状态机、虚拟滚动和移动端边界的组合。

借 OpenAI 从 Next.js 迁到 Remix 的案例，比较两个 React 框架的数据加载、服务端渲染和心智模型，并给出个人项目和大流量产品的选择建议。

useEffect 适合管理渲染之外的副作用，但过度使用会把组件变成依赖迷宫。这篇用反例和自定义 Hook 说明怎么把副作用收拢。